1347 resultaten gevonden

Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.

Het algoritme signaleert persoonsgegevens en vooraf ingegeven woorden in documenten. Een medewerker moet het document doorlopen en controleren of de signalering terecht is en deze goedkeuren of afkeuren. Een medewerker kan zelf nog markeringen toevoegen. Na akkoord van de medewerker worden alle goed...

De AP gebruikt dit algoritme om datalekmeldingen in te delen naar ernst. Op grond van die indeling kunnen inspecteurs prioriteit geven aan ernstige meldingen. Het algoritme bevat geen persoonsgegevens.

De voorleessoftware op onze website, ReadSpeaker bevat ook een (DNN) algoritme. “ReadSpeaker uses next-generation Deep Neural Network (DNN) technology to structurally improve voice quality at all levels.”

Het algoritme berekent de onderwijsresultaten van scholen (cluster, vestiging, opleiding). Het algoritme levert informatie op die een inspecteur helpt om te beoordelen of een school met deze leerlingen de wettelijke ondergrens voor te behalen leerresultaten behaalt.

Brieven en uitgaande mails in grote hoeveelheden gereedmaken voor verzending

Prognose van landelijke aantallen leerlingen en studenten in het Nederlandse stelsel van bekostigd onderwijs

Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.

Dit algoritme kan de ACM inzicht geven in trends, ontwikkelingen en mogelijke problemen die op de digitale markt leven. Deze informatie zorgt op zichzelf niet voor het nemen van maatregelen, maar kan wel een reden zijn om inspecteurs verder onderzoek te laten doen naar een mogelijke overtreding.

Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten).