Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes

Dit is een test

Raad voor de Kinderbescherming

Dataprotector biedt de mogelijkheid om geautomatiseerd documenten en teksten te anonimiseren en neemt daardoor vele uren handmatig en repetitief werk uit handen van uw medewerkers.

Laatst gewijzigd op 6 februari 2026 om 12:36 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Veld niet ingevuld.

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

sdadsadsadsad

Link naar bronregistratie

https://www.tm7.eu

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Anonimiseren voor Woo en AVG.

Afwegingen

Verbetering van de dienstverlening door sneller geanonimiseerde documenten te kunnen presenteren.

Menselijke tussenkomst

Standaard is er een menselijke controle aanwezig.

Risicobeheer

Toegang tot de documenten wordt beperkt door autorisatie, individuele documenten wordt versleuteld.

Wettelijke basis

AVG, Woo

Links naar wettelijke basis

  • AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
  • Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0024779

Werking

Gegevens

Pakket is gemaakt om Nederlandse persoonsgegevens te vinden. Het optimaliseren van het proces is in de afgelopen 29 jaar geëvolueerd waardoor de oorspronkelijke trainingsdocumenten niet meer van toepassing zijn.

Technische werking

Verzameling van reguliere expressie ontwikkeld in Nederland. Er wordt geen gebruik gemaakt van LLM's.

Leverancier

BMconsultants BV

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Anonimiseren

    Gemeente Nissewaard

    Het algoritme markeert persoonsgegevens in documenten. Een medewerker controleert alles handmatig en geeft daarna de opdracht om de gemarkeerde info onomkeerbaar te verwijderen of onleesbaar te maken. Vervolgens kunnen de documenten worden gepubliceerd, bijvoorbeeld op basis van de WOO. Het betreft laag-risico, zelflerende AI.

    Laatst gewijzigd op 17 juni 2025 om 9:12 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringssoftware DataMask

    Provincie Gelderland

    Het algoritme anonimiseert documenten door persoonsgegevens te markeren. Een medewerker controleert of de anonimisatie correct is uitgevoerd. Na de goedkeuring van de medewerker verwijdert de software de gemarkeerde gegevens en worden deze zwartgelakt. Daarna kunnen de documenten, bijvoorbeeld in het kader van de WOO, gepubliceerd worden.

    Laatst gewijzigd op 24 september 2024 om 12:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA, ICO Wizard (BIO)
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseren

    Gemeente Veenendaal

    Dit algoritme helpt medewerkers van Gemeente Veenendaal bij het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documenten.

    Laatst gewijzigd op 24 februari 2025 om 12:57 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringstool

    Gemeente Gooise Meren

    Software voor het geautomatiseerd weglakken van persoonsgegevens

    Laatst gewijzigd op 17 juni 2024 om 9:25 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringssoftware

    Provincie Zeeland

    Het algoritme onderstreept de persoonsgegevens in documenten. Een medewerker moet alle pagina's bekijken en controleren of het document goed geanonimiseerd is. Daarna verwijdert de software alle gemarkeerde informatie en wordt het gelakt. Daarna kunnen de documenten gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 14 januari 2025 om 15:11 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik